Danish Genetics, Danish Crown та Данський Технологічний Інститут запроваджують нову племінну ініціативу. Цей проект є першим у своєму роді, поєднуючи новітні технології, такі як КT-сканери (комп'ютерна томографія), з інформацією, отриманою зі скотобоєнь у Данії за трьома данськими породами свиней, з метою досягнення швидкого генетичного розвитку, спрямованого на поліпшення якості м'яса.
Весна 2019 відзначилась значним збільшенням внутрішніх ресурсів компанії, після чого Danish Genetics підняла завісу над першим з багатьох анонсованих проектів в сфері генетичного розвитку.
Співпрацюючи, Danish Crown, Данський Технологічний Інститут та Danish Genetics використали інформацію про племінних тварин, отриману зі скотобоєнь (дослідження при забої і інформація з пристрою AutoFom) і зібрану з КT-сканерів. Результати демонструють абсолютно нові і різносторонні дані про склад туші і якість м'яса.
За даними Danish Genetics, ця ініціатива є важливим кроком на шляху до швидкого генетичного розвитку, що призводить до поліпшення економіки виробництва для світових виробників свинини.
«Ми ніколи не приховували наших великих планів чи бажання взяти на себе ініціативу з розвитку генетичної основи свинарства. Ми в племінній програмі Danish Genetics займаємося всім ланцюгом ціноутворення, від виробництва свиней до готового товару у вигляді м'яса у роздрібній торгівлі. За допомогою даної ініціативи ми відкриваємо нові можливості, створюючи нові знання про якість м'яса і складі туші за допомогою КT-сканерів, що в данському контексті є чимось унікальним. Дослідження надає значний обсяг даних, отриманих з сучасних КT-сканерів, які будуть спрямовані на підвищення генетичної цінності, що допоможе поліпшити економіку свинарів», — говорить Ларс Даль, Генеральний директор Danish Pig Genetics.
Унікальні проекти породжують унікальні знання
Зокрема, робота присвячена використанню нових технологій для збору більш точних даних про склад м'яса і туші племінних тварин, що робить генетичну роботу більш точною, ніж раніше спостерігалася вДанії.
Під час дослідження збирається великий обсяг інформації по кожній племінній тварині. Наприклад, інформація про запах м'яса кнурів і більш точні дані відсотка м'яса, вологоутримуючої здатності, забарвлення і армуровості. Маючи інформацію зі скотобоєнь та результати досліджень Данського Технологічного Інституту, а також фото-аналіз з КТ-сканерів і інформацію про запах м'яса кнурів, генетики Danish Genetics отримують цінні знання для генетичного розвитку племінної програми.
«Світові тенденції демонструють інтерес споживачів до поліпшення якості м'яса. Беручи до уваги думку покупців, Danish Genetics використовує нові технології і отриману інформацію у своїй племінній програмі, щоб прискорити генетичний прогрес щодо якості м'яса і поліпшення складу туші. Це призводить до того, що наші клієнти отримують більш високий відсоток виходу м'яса на забійну свиню, а споживачі отримують кращу якість м'яса», -говорить Махмуд Ширалі, генетик Danish Pig Genetics.
Знання — шлях до цінності
Враховуючи конкуренцію на глобальному ринку виробництва свиней, Danish Genetics використовує новітні технології і знання, щоб поліпшити якість племінних тварин для глобальних виробників свинини. Тому дослідження і постійний розвиток є основою діяльності організації.
«Інновації і широкі знання дозволяють нам розвивати і оптимізувати племінних тварин завтрашнього дня з більшою точністю, ніж раніше. Це важливий крок на шляху до розведення тварин, що відповідають запитам клієнтів. В даний час готуються також нові проекти в сфері генетичного розвитку», — підводить підсумок Ларс Даль.
Фото:
- Дослідження об'єднує інформацію, необхідну для подальшого розвитку племінних тварин, а саме: інформацію зі скотобоєнь, Данського Технологічного Інституту, фото-аналіз з КТ-сканерів, а також інформацію про запах м'яса кнурів.
Факти:
- Інформація зі скотобоєнь та дослідницька інформація з Данського Технологічного Інституту, фото-аналіз з КТ-сканерів, а також інформація про запах м'яса кнурів повинна буде вдосконалити племінний процес, що призведе до поліпшення економіки свинарів.